Qué es este catálogo
Intelcomercial v1.0 reúne 33 skills de Claude Code que cubren el ciclo completo de inteligencia comercial y consultoría estratégica. Cada skill responde a un job concreto y se diseña para reusarse y encadenarse, no como pipeline aislado.
El sistema sigue el principio skill = componente, skill system = automation: skills atómicas pequeñas se componen en orquestadores delgados con checkpoints humanos para producir entregables completos sin fricción manual.
/skill atómica → handoff → /skill atómica → handoff → entregable
Resumen del sistema
Threshold operativo: SKILL.md ≤ 350 líneas (target). Detalles avanzados se cargan bajo demanda desde references/ para preservar progressive disclosure.
El patrón skill systems
Una skill aislada resuelve un job. Un skill system resuelve un workflow end-to-end componiendo varias skills atómicas mediante una skill orquestadora.
Los 5 elementos del orquestador
Qué skills se invocan y en qué orden. Debe estar declarado, no implícito.
Qué necesita cada paso para hacer su job. Origen explícito (usuario u output anterior).
Cómo el output de una skill se convierte en input limpio de la siguiente. Sin retraducción manual.
Dónde el humano aprueba o ajusta antes de continuar. Configurable por usuario y modo.
Qué ve el usuario al final: markdown, DOCX, PDF, PPTX, HTML, según lo que produce la cadena.
Componentes atómicos
16 skillsSkills cortas (≤300 líneas) con un job claro, diseñadas para reusarse en múltiples flujos. Son la base sobre la que se construyen los skill systems end-to-end.
Verificación de claims y datos con scoring de fiabilidad por fuente.
Enriquecimiento de ficha empresarial con datos multi-fuente y scoring 7D.
Exploración rápida de un tema con mapa de fuentes y recomendación de profundidad.
Reflexión sobre la sesión actual para extraer y registrar aprendizajes.
Verificación de integridad del sistema (estructura, agents, skills, configs).
Auditoría narrativa contra writing-style.md y mapeo visual a image-pro/banana-squad.
Prompts e imágenes con ChatGPT Images 2.0. Modo dual: solo prompt o generación con API.
Infografías profesionales con Gemini. 5 agentes coordinados para datos exactos y diagramas.
Artefactos HTML autocontenidos e interactivos con branding Intelcomercial. 21 tipos.
Despliega artefactos HTML en Cloudflare Pages para acceso público.
Generación de informes profesionales DOCX/PDF con branding Intelcomercial.
Generación de presentaciones PPTX 16:9 con branding Intelcomercial.
Clasifica si una tarea es buen fit para Kimi K2.6 vs Claude. Restricciones de soberanía.
Comparativa Kimi K2.6 vs Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 para una tarea concreta.
Actualiza la knowledge base de los toolkits consultando fuentes oficiales.
Bootstrap proyecto/prospect con estructura local + Notion + Drive + NotebookLM.
Orquestadores ligeros
9 skillsSkills cortas (≤200 líneas) que coordinan agentes especializados para un workflow específico. Son skill systems con sub-agentes en lugar de sub-skills.
Investigación profunda multi-fuente con verificación, scoring y branding.
Validación multi-perspectiva con 3 agentes (optimist + devils-advocate + neutral). Scoring /100.
Validación de idea de negocio con scoring de oportunidad y definición de MVP.
Plan de lanzamiento completo con marketing, pricing y estrategia GTM.
Prospección comercial multi-fuente con scoring 7D y clasificación HOT/WARM/COLD.
Análisis jurídico con marco normativo BOE/EUR-Lex y jurisprudencia CENDOJ.
Due diligence de empresa con verificación de sanciones y riesgo país.
Análisis de entrada a mercado internacional con riesgo país y marco regulatorio.
Fusión de inteligencia y soporte a decisiones — ontología, señal del ruido, patrones (estilo Palantir).
Pipelines procedurales
4 skillsSkills con pipeline interno multi-fase. Mantenidas como pipelines porque las fases tienen acoplamiento de estado denso o portabilidad declarada a Claude Cowork. Detalles avanzados en references/ bajo demanda.
Extracción universal de conocimiento desde cualquier fuente (documento, web, vídeo). Produce knowledge cards estructuradas.
Investigación profesional con 6 fases (Scoping → Reporting), 3 modos y 4 presets de dominio. Trazabilidad PRISMA-style.
Ideación profesional con 11 frameworks seleccionables, anti-fixation explícito y lineage tracking de ideas.
Diseño profesional de talleres con 4 frameworks pedagógicos y 4 audience packs. Encadenable con MCP Gamma y Forms.
Skill systems end-to-end
4 skillsOrquestadores delgados que componen skills enteras en cadena con human-in-the-loop checkpoints. Cada uno declara explícitamente los 5 elementos del orquestador y produce un entregable consolidado.
Ciclo canónico de conocimiento: destilar fuente → expandir → verificar claims. Trio extract-pro / research-pro / verify.
Idea de negocio → presentación lista. Cadena más larga del sistema: 5 skills + visuales laterales.
Tema → informe profesional DOCX/PDF entregable a cliente. Pipeline más usado en consultoría.
Vídeo (YouTube, Vimeo, etc.) → paquete multi-formato. Visuales generados con image-pro o banana-squad.
Diagramas de cadenas
Cómo los 4 skill systems componen las skills atómicas. Cada flecha implica un handoff con esquema definido (no retraducción manual).
research-cycle
Trio canónico de conocimiento. Destila → expande → verifica.
idea-to-deck
Pipeline de propuesta comercial completa. Gate duro en validar-idea (verdict ABANDONAR bloquea).
investigate-and-deliver
Pipeline de investigación a entregable. El más usado en consultoría client-facing.
content-from-video
Vídeo a paquete de contenido. Soporta YouTube, Vimeo, TikTok, Instagram, X y archivos locales.
Casos de uso por escenario
Recetas concretas según el rol y la fase del proyecto. Cada caso indica qué skill o cadena invocar.
Acabo de recibir un brief de cliente
Necesito un dossier preliminar antes de la primera reunión.
→ revisar mapa de fuentes
→ /investigate-and-deliver "tema" --formato pdf
Tengo una idea de negocio
Quiero validarla y producir un deck para presentarla.
Vi un vídeo de YouTube interesante
Quiero extraer ideas y producir un artículo o post.
Tengo una decisión estratégica difícil
Quiero validarla con perspectivas opuestas antes de comprometerme.
Necesito prospectos B2B nuevos
Tengo un ICP claro y quiero una lista cualificada.
→ /enriquecer "empresa concreta" para fichas profundas
Voy a expandir a un mercado nuevo
Necesito entender riesgo país y marco regulatorio.
→ /due-diligence "empresa local" si hay partner
Tengo que dar un workshop al cliente
Quiero diseñarlo desde cero con material profesional.
--from-research si hay informe previo
Necesito ideas creativas
Estoy bloqueado o quiero opciones que no son las obvias.
--mode standard --to-council para validar después
Tengo un PDF largo que leer
Necesito la idea principal y los actionables sin leer 80 páginas.
Recibí un informe de un colaborador
Quiero verificar las cifras antes de firmarlo.
Estoy decidiendo qué modelo IA usar
Tengo una tarea concreta y quiero el mejor coste/calidad.
→ /kimi-vs-claude "caso concreto" si necesito tabla
Acabo de cerrar un proyecto
Quiero capturar aprendizajes para futuras iteraciones.
Tabla de decisión rápida
Cómo elegir entre skills similares según objetivo, profundidad y formato de salida.
| Si quieres… | Y necesitas… | Usa |
|---|---|---|
| Mapear un tema rápido | ≤10 min, solo orientación | /research-xray |
| Investigar un tema | 30-90 min, informe con cadena de custodia | /investigar |
| Investigar y entregar | 2-7h, DOCX/PDF a cliente | /investigate-and-deliver |
| Investigación deep consulting-grade | 2-4h, 40+ fuentes multi-idioma | /research-pro --mode deep |
| Destilar un vídeo o documento | 3-30 min, knowledge card | /extract-pro |
| Procesar vídeo a contenido | 1-4h, paquete multi-formato | /content-from-video |
| Validar idea de negocio | 45min-3h, scoring + MVP | /validar-idea |
| Validar idea con perspectivas opuestas | 6-10 min, scoring /100 | /council |
| Pipeline idea → propuesta | 3-8h, deck listo para inversor | /idea-to-deck |
| Generar ideas creativas | 10-90 min, portfolio de ideas | /brainstorm-pro |
| Generar imagen narrativa | prompt o PNG con OpenAI | /image-pro |
| Generar infografía con datos | diagrama exacto con Gemini | /banana-squad |
| Auditar prosa antes de entregar | 3-30 min, prose-audit + visual map | /narrative-pro |
| Generar deck profesional | PPTX 16:9 con branding | /generar-presentacion |
| Generar informe profesional | DOCX o PDF con branding | /generar-informe |
| Diseñar workshop | 45min-4h, ficha + guion + form + deck | /workshop-pro |
| Crear nuevo proyecto | 3-5 min, estructura local + Notion + Drive | /nuevo-proyecto |
| Verificar integridad sistema | 2-5 min, sanity check estructural | /validate |
| Capturar aprendizajes sesión | 5-10 min, registro en knowledge/ | /reflect |
| Decidir qué modelo IA usar | 1-3 min, recomendación con caveats | /kimi-fit |
Antipatrones del sistema
Lo que NO hacer. Inspirado en el principio de skill systems: una skill bien diseñada no se convierte en navaja suiza ni en caja aislada.
Saltarse el scoping
Las skills con AskUserQuestion en F1 lo hacen por una razón: sin scope claro, el output es genérico. Responder a las preguntas no es opcional.
Mega-skills (>500 líneas)
Pierde modularidad, mantenibilidad y progressive disclosure. El threshold operativo es ≤350 líneas con detalle a references/.
Skills aisladas con copia/pega manual
Si te ves copiando output de una skill y pegándolo en la siguiente, hay un orquestador que ya hace eso. Buscar en skill systems end-to-end.
Ignorar verdict ABANDONAR
Es gate duro por diseño. Si validar-idea dice ABANDONAR, no continuar a council ni launch-plan «por si acaso».
Entregar sin verify
Cualquier entregable a cliente con cifras debe pasar por verify (o tener verify-internal en investigar). Sin trazabilidad de fuentes, no se entrega.
Saltarse narrative-pro
Es el filtro entre dump de claims y entregable profesional. Para cualquier output a cliente, narrative-pro no es opcional.
Descargar MP4 al repo
extract-pro y content-from-video usan transcript + frames sampleados, nunca el vídeo completo. El repo no es media storage.
Mezclar divergente y convergente
En brainstorm-pro la separación dura entre F3 y F4 es bloqueante. Evaluar ideas durante la generación mata la novelty.
Ortografía sin tildes ni ñ
Toda salida cumple normas españolas (tildes, ñ, ¿¡, formato 1.234,56 €). Es regla bloqueante en CLAUDE.md.
PDF >20k tokens directo al LLM
Pipeline obligatorio: Firecrawl → Cohere rerank → Gemini. NUNCA Read sobre PDF voluminoso.
Crear orquestador nuevo en lugar de modificar el componente
Si el problema es la lógica interna de extract-pro, modificar extract-pro. No crear un orquestador que parchee por encima.
Forzar paralelo en mismo directorio
Máx 3 writes paralelos por mensaje, mismo directorio = secuencial (regla tool-reliability). Si dudas, secuenciar.
Próximos pasos del sistema
Estado actual y backlog explícito.
Implementado en esta iteración
- Sección «Skill systems» en
tools/claude-code-toolkit/reference/skills-spec.mdcon los 5 elementos del orquestador, antipatrones, threshold operativo y convención de frontmatter para chains. - Reorganización de
_INDEX.mden 4 categorías arquitectónicas (componentes / orquestadores / pipelines / skill systems). - Opción A aplicada a las 4 pipelines pro: extract-pro 543→284, research-pro 591→278, brainstorm-pro 815→279, workshop-pro 738→239 líneas. Detalles a
references/bajo demanda. - Los 4 skill systems end-to-end implementados:
/research-cycle,/idea-to-deck,/investigate-and-deliver,/content-from-video.
Backlog explícito
- social-clip: bloque Remotion + face-tracking para producir clips verticales 9:16 (estilo skill system de short-form video). No bloquea
/content-from-videoactual. - Probar /research-cycle en caso real antes de invertir en optimizaciones. Validar que el patrón orquestador funciona en uso productivo.
- Reabrir Opción B (descomposición) solo si en 4-6 semanas surge dolor de mantenibilidad concreto en alguna pipeline. Triggers: caso de uso real para invocar fase aislada, degradación medible de calidad o coste de cambio coordinado >1 hora.